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基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:020310T
(资料图片仅供参考)
培养目标
培养目标
专业定义 金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等,将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如:在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。 课程体系 《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。 就业方向 金融机构:金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析,金融产品运营和管理。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》
专业(技能)方向
专业(技能)方向
金融机构:金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析,金融产品运营和管理。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
“专业选的好,天天像高考”,这句流传在中国大学的专业“秘诀”也适用于留学生选专业。作为人生中重要的决定之一,留学不仅关乎学生将会学到什么,也会从实习、就业等方面衡量留学的价值。
赴美留学不是跟风,而是切合个人发展规划有计划的选择学校、专业,除了院校的综合排名,更应该关注所选专业的排名、热度、就业前景以及学生个人的自我价值感。
那么,赴美留学应该怎样选择专业?选专业又该注意哪些事项?
确定专业之前当然得来了解美国院校的设置和专业安排。
选专业的前提
美国院校常见会设置文理学院、工学院、商学院以及特色学院。申请专业时可以从了解学院开始。
熟悉院校专业
美国大学的专业共有26大类,分别是农业、建筑、生物科学、商科、教育学、工程、健康、法律研究、传播、计算机和信息工程、工程科学、英语语言和文学、家庭和消费者科学、人文科学、语言、数学、跨学科研究、自然资源及保护、休闲娱乐、物理、预防类公共服务、公共事物管理、宗教和神学、社会科学、地域种族和性别研究、视觉和表演艺术。
其中,每一种大类专业又会细分出很多分类,根据美国学科分类系统CIP(Classification of Instructional Programs)统计目前有1200多个专业可供选择,其中本科阶段大致有200个专业。
有时候相差一个字所学内容也会千差万别,所以选专业一定要慎重慎重慎重!
选择专业的重要性
赴美留学本科专业可以从拟申请院校层次、自身背景、兴趣以及院校专业录取难度进行专业的选择。所选的专业会直接影响学生上课、实习等多个环节。如果在选课和修课时间出现失误,严重者会导致延迟1-2个学期毕业。
小tips
很多情况下,学生在美国期间都会有3次左右的机会重新选择就业专业,也可以通过辅修、双专业等实现自己的专业选择。
既然选专业这么重要,那么要如何才能选好专业呢?
1)已就业为导向
留学既是为了增长眼界学识,也是为进入职场获得光明前途的重要准备阶段。因此学生可以根据当前院校排名、专业排名、热门专业等选择可以实现个人价值并获得成长的专业。例如工程、计算机、大数据、区块链、健康管理、学前教育等。
很多实习、就业岗位要求专业对口,所以在申请的时候必须明确自己的方向。
2)贴合自己的兴趣
如果你想要把喜欢和兴趣变成未来的工作,可以选择相关的专业,在深入探索中获得更多乐趣。
3)探索自己的兴趣
适用于还没有完全确定未来专业的学生。不妨在通识课中一边探索一边找到更适合自己的专业。
小tips:
有些大学要求申请表必须明确专业方向,因此在申请必须明确专业。
当你不确定的时候,可以选择“undecided-未定”选项,但需要有一个大方向,否则招生官会犹豫是否录取学生。
明确专业以后也可能由于兴趣方向、专业课程变更等出现更换专业的现象,提前做好准备。
美国留学院校及专业推荐
1、普林斯顿大学
优势专业:经济学、政治学、数学、英语言与文学、物理、历史学、哲学、环境工程、社会学、计算机工程、生态学、纺织轻工、信息系统学、统计学、计算机科学、软件工程、生物统计学、运作管理学、化学工程、地球物理学、大气科学、心理学等。
推荐理由:美国最有钱的大学之一,所以,你懂的;录取政策偏重个人品格,与个人背景关系不大。
2、哈佛大学
优势专业:非洲研究、人类学、数学、物理、考古学、建筑、天文学、 生物科学、商业、化学、计算机科学、戏剧、经济学、工程学、英语、欧洲研究、 政治学、历史、语言学、音乐、神经生物学、海洋学、哲学、心理学、梵文和印度 学、社会学、统计学。
推荐理由:所有本科专业教育水平都是世界顶级的,奖学金政策一视同仁;你的申奖状态不影响你的录取几率。
3、 芝加哥大学
优势专业:人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学、金融、策略、国际商业、企业精神、全体管理、经济、会计、市场营销、拉丁文、语言学、葡萄牙文、俄文、斯堪的纳维亚文、斯拉夫文、南亚文、西班牙文、历史、文理、应用数学、数学、统计、天然资源保护、环境研究、犹太研究、宗教研究、化学、物理、心理学、公共政策分析、人类学、经济学、地理、国际关系、政治学、社会学。
推荐理由:知识分子的天堂,你不会想到音乐系还要学微积分;全美竞争最激烈的大学之一。
4、耶鲁大学
优势专业:美国研究,戏剧艺术,文化研究,建筑学,历史学,法语,生物化学,英语,生态学,古典文学,天文学,语言学,生物学,古希腊语,音乐。
推荐理由:不摆架子,不用想着处处都要胜人一筹的“哈佛”;想进耶鲁,先保证SAT单项都不低于700分。
5、哥伦比亚大学
优势专业:仲裁学、中学教育、知识产权法、政治学、英语学、医学院、心理学、小学教育、物理、土木工程、特殊教育、税法、市场营销、生物医学/生物工程、生产运营管理、社会学、社会工作、历史学、课程与教学、经济学、金融、金融经济学、金融工程、教育政策、教育心理学、教育管理与监督、计算机科学、计算机工程、机械工程、古典文学与古代史、地理、地球科学、教育学、法律、公共卫生、医学技术、临床医学、商业与经济、工程技术、生命科学、艺术与人文、社会科学、临床与健康。
推荐理由:既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活,哥大是最佳选择;大哥范儿十足的奖学金你值得拥有!
6、麻省理工学院
优势专业:电子工程、机械工程、物理学、化学、经济学、哲学、政治学、建筑学等专业。
推荐理由:世界公认的最好的理工大学,非常重视自然科学和工程方面的教学;每位MIT的学生都知道自己想要什么,对生活、职业规划也饱含热情。
7、斯坦福大学
优势专业:计算机科学、化学工程、土木工程、电气工程、机械工程学、工程物理学、环境工程、生物工程、计算机系统工程 、产品设计、城市研究、建筑设计、数学及计算机科学、航空航天、能源资源工程、管理学与工程、材料科学与工程、生物力学工程、地质工程学与水文学。
推荐理由:国人自己建立的第一所真正的“美国大学;斯坦福79%的课程的授课规模均只容纳29名甚至更少的学生...
8、宾夕法尼亚大学
优势专业:生物、化学、数学、心理学、生物化学、统计学、环境研究、地球科学、生物医学、会计、管理、市场营销、工商管理、卫生保健管理、房地产、计算机科学、电气工程、工程学、物质科学与工程学、计算机工程、护理学、卫生保健管理、生物医学、卫生和社会、政治科学、社会学、人类学、犯罪学。
推荐理由:不仅为人的肉体,也要为其灵魂造福;在宾大,没人会因为玩耍而内疚。
9、杜克大学
优势专业:生物科学、统计学、人文学科、计算机科学、政治学、公共政策、历史、化学、电子工程、生物医学工程、医学部、法学院、商学院。
推荐理由:美国南部最具声望的私立大学,世界上没有任何一个理由能让你不爱上它;在杜克,只存在你想不想学,而没有你学不到的东西。
10、加州理工学院
优势专业:航空学、应用数学、应用力学、应用物理、天文学、生物学、化学工程、化学、土木工程、计算机和网络系统、计算机科学、电子工程、工程科学、环境工程科学、环境质量控测、地质学、行星科学、人文学科、材料科学、数学、机械工程物理学、社会科学等。
推荐理由:世界顶尖的理工学府;全世界最重要的研究中心之一;加入加州理工,理论上意味着你离最理想的人生还差四年。
很多学生最近对于大学和专业的选择是非常不确定的,选择大学和专业最主要的是是否合适自己,但是我也可以给些小建议,供留学生参考,那么美国本科留学如何选择专业和大学?一起看我给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读!
金融科技专业主要学习微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学。
材料补充:
金融科技的专业定义与课程体系以及就业方向:
1、专业定义:金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等。将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。
2、课程体系:《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。
3、就业方向:在金融机构内进行金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析,金融产品运营和管理。
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