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东南大学统计学考研经验分享
首先介绍一下我的基本情况:我本科就读于985的统计学专业,专业排名在前40%-50%之间。大一大二没怎么学习成绩比较差,到大三开始认真读书了稍微变好了一点。我从六月上旬开始备考,暑假期间每天学习7-8小时,开学后每天学习9-10小时。我的初试成绩为:政治:82,英语一:78,数学三:132,统计学:137(专业课第一名)。接下来按考试科目分享一下我的备考经验和感想。
一、政治
我用来准备政治的时间并不多,但效果还不错,所以我觉得还是不要因为准备别的科目而忽略甚至放弃了政治,因为它的“性价比”相对来说还是挺高的。
我是从九月份开始学习政治的,九月至十月边听徐涛老师的强化班边看肖秀荣老师的精讲精练,划一些重点内容,对总体知识有一个初步了解。
十月下旬开始做肖秀荣老师的1000题,最开始计划做两遍,最终只勉强做完一遍,但是这一遍做得还比较认真,会先看肖老师的知识点提要复习一遍该节主要内容然后闭卷做,做完后总结错误。
这一遍做完就差不多到十一月下旬了,这个时候肖八也出了,开始做肖八和往年真题,都只做选择题。肖八比较难,我一般选择题都只能做到30分左右,真题相对简单,可以做到40分左右。做完会逐题分析,把每一道题每一个选项弄清楚,凡是不知道或不确定的知识点都用记号笔在试卷上标记,不用浪费时间抄写整理,之后回顾的话直接翻看试卷标记部位。
这个阶段结束后已经到了十二月初,开始做肖四了。先是做选择题,也是像肖八和真题一样的做法。在考试之前十天左右开始背肖四的大题,主要背核心要点,其余展开部分阅读并理解含义,考试时用自己的话语表述。能够全部背完是最好的,但有时候可能时间不够用背不了那么多。肖秀荣老师会开一次押题班,可以听一下,会讲一下大题的重要性次序,可以据此决定背诵的先后顺序或者据此放弃少部分考的可能性较低的内容。
政治的选择题比较重要,大题认真背了的话大家的差距不会太大。而选择题并不需要我们去死记硬背,更多的是在于理解,所以我觉得政治可以晚一点开始背但是不要太晚开始听课或看书(我个人认为八月开始不错,我从九月开始就觉得时间稍微有点紧)。做选择题以及看书的过程中可以有意识地去总结一些表述上的规律,不同的概念会对应不同的表述,可以参考腿姐技巧班(我听了前两次课,时长比较长加上她总结的内容和我自己的感受差不多所以之后没听了,有需要的话可以听一下试试)。此外有一些零散的时间也可以用来准备政治,比如在图书馆和宿舍楼之间往返时可以开着徐涛老师的课当背景音乐。
二、英语一
英语可以分为客观题和主观题两个部分,客观题包括完型、阅读和新题型,主观题包括翻译和大小作文。
首先对于客观题来说,阅读是一个非常重要的部分,一方面阅读在分数上占比很大,另一方面完型和新题型也非常依赖阅读的能力,所以我最初的英语复习重点放在了阅读上。高考的时候我的英语考得还不错,但是进入大学后学习懈怠了,基本没学过英语,阻碍我做阅读的最重要因素是词汇量,所以每天背单词非常有必要。我用的墨墨背单词,感觉比较适合自己,一方面做阅读的话只需要看着一个单词能认出来就可以了所以墨墨的背法比较符合需求,另一方面墨墨会按照记忆情况安排复习计划,反复记忆防止背完就忘。
除了背单词以外,阅读练习也是必不可少的,暑假期间我*了张剑老师的阅读理解每天做一篇,主要是培养做阅读的感觉,做完把不认识的单词在文中标一下中文含义,早上拿来早读。一开始做阅读的速度很慢,往往一篇阅读要做20-30分钟,但是坚持两个多月之后速度就快了很多,一篇在15分钟以内了。九月份之后我就开始做真题阅读了,建议大家用铅笔,肯定不止做一遍的,因为英语的参考资料比较少,主要依靠真题。
阅读做得差不多了可以做完型和新题型。近些年的完型相较以前有变简单,所以做到以前的完型错了很多也不要气馁。完型我没有太多心得,主要还是靠阅读能力和单词积累,此外二十个题中四个选项的个数一般都在5个左右,犹豫不定的时候可以借助这个做选择。新题型考察得比较多的是排序和7选5填句子,小标题考察比较少同时我觉得也是最简单的。排序主要在于理清文章逻辑结构,同时利用好已经给出顺序的段落。7选5是一种比较特殊的完型,需要注意段落内容以及上下文衔接。
主观题部分,我从十一月开始准备。这时候阅读已经有所提高,翻译做起来不会太吃力。可以每天练习一篇,集中进行总结。此外,作文也是我重点准备的一个部分,作文分数所占比重仅次于阅读,在整张卷子中的地位非常重要。
准备作文时我用到了何凯文老师的写作高分攻略。何凯文老师认为:考研大作文写作最重要的是语言,其次是结构,最后才是内容。英语一的大作文是漫画作文,对漫画可以有不同角度的理解,内容相关不跑题即可,准备重点可以放在语言和结构上。据此,在十一月期间我每天阅读了一篇真题范文,将其中自己认为可以通用的句子保留下来,再用以往保留的句子构造一篇新的其他题目的作文,通过反复进行这个过程来对自己选择的句子进行筛选,最终可以组成一个不管是什么题目都可以使用的模板。
相较于大作文,小作文是应用文所以对语言的要求没有那么高,实用即可。因此准备小作文主要是要了解不同的应用情景,对不同情景要有话说,多发散一下思维就好了。
三、数学二
数学二我没有什么经验可以分享。但是还是回顾一下我的备考过程吧。
考虑到数学是在上午考试,我的复习时间安排在每天上午,日均三个小时。六月上旬开始复习基础概念,用的是李永乐老师的复习全书,没有看教材,这可能一开始就导致我的数学复习并不扎实。期间进度比较慢,到八月上旬才复习完第一轮,处于一种大概了解了数学二要考哪些内容的状态。所以如果是和我一样数学基础不太好的同学,一定要早点开始复习数学,至少尽早把基础概念弄明白。
八月我进行二轮复习时用的是张宇老师的闭关修炼。闭关修炼上面的题目比我想象的多,所以用的时间再一次超出了我的计划。到了十月中旬我才结束了二轮。这个时候知识掌握得还是好一些了,可以做题了,于是开始刷真题。但是由于我想把近几年的真题留着做模拟,所以我是倒着刷的,这就导致我一开始以为数学二考得挺简单(做15年之前的真题的感受),结果到了十一月份做了16年之后的真题发现数学变难了很多。我觉得大家可以先体会一下近年的题,对自己所要面对的难度有个底。另外就是,做真题的过程中发现很多在闭关修炼做过,非常影响我对自己能力的判断,所以如果大家想要使用闭关修炼或者其他包含了真题题目的参考资料,还是好好考虑一下在什么阶段使用。
十一月中旬我开始做模拟卷,想要提高自己的计算能力,因为最近几年的真题我都是在三个小时结束才勉强做完。最主要的几种我都做了,但是都和真题或大或小有些不同吧,或者是难度达不到要求又或者是出题思路与真题不太一样。因此模拟卷做到什么样其实并不意味着考试就会考到什么样,更重要的可能还是在于把基础学扎实、把真题弄透彻。
四、统计学
统计学是我考得比较好的一门科目,虽然自己在专业课上花的心思确实比较多,但很大程度上也是得益于学长的硕果计划。学长非常重视统计思维的培养,也非常强调升维思考的重要性,这帮助我们不止停留于课本,而是对统计学有一个更整体更透彻的认识。
因为大三下学期刚学完随机过程、统计计算等课程,学的时候顺带着补了一下以前没学好的概率论和数理统计,所以总的来说我的统计基础比数学稍微好一点。此外,统计学我也是根据考试时间在下午所以把复习时间安排在了下午,日均三到四个小时。
六月我开始看茆诗松老师的《概率论与数理统计》,每天看一节并做完课后题,课后题单独拿了一个本子来写,一方面锻炼自己把答案写明白,另一方面二轮的时候方便找到之前的错题重新刷,到后期一些比较难的内容一节会用到2-3天时间。每一章看完了会听学长的课,对自己没有理解透彻以及没有关注到的地方补充笔记。
这个过程持续到九月开学,中间跟着学长的进度穿插了方差分析和回归分析的学习。这两部分内容都是重在思想方法,需要能够在不借助书本的情况下把步骤和思路写明白,所以我当时只是学习了内容,之后在距离考试比较近时又重新进行了总结并练习了文字表述。回归中也有部分涉及计算和证明的内容,比如BLUE的证明。这些内容实际上不是特别难,但是需要自己反复多写几遍以防考试时写不出来。复习回归的时候我借鉴了学长团队中一位学姐的方法:关上书本按照流程把内容默写一遍,再打开书本进行对照,看哪里有遗漏。
九月份我开始学习李贤平老师的《概率论基础》。李贤平老师这本书写得非常有意思,大家有时间的话可以仔细阅读,还包括一本配套的学习指导书。李老师对于教材的内容及顺序安排有自己的考量,辟如在极限定理这一部分他是按照历史研究发展情况来写的,介绍了极限定理的来龙去脉而不是只限于它的内容。此外他还对基础内容进行了各方面的延伸,以满足不同的学习需求,同时也结合实际为我们带来许多的思考。针对考试来说的话,这一本书相较茆诗松老师的《概率论与数理统计》难度较大,但考学硕同学还是应该尽可能掌握,特别是第五章极限定理这一部分,茆诗松老师在极限定理这部分讲到的内容是远远不够的。但是这本书上的题目有一些其实与我们考试的要求有偏离,做题的时候可以自己斟酌一下。
十月份我学习了茆诗松老师和吕晓玲老师编著的《数理统计学》,这一本书也对《概率论与数理统计》起到补充作用,主要是补充了指数型分布族、完备性和充分完备统计量方面的内容,这部分内容比较难但是也非常重要,是需要好好弄清楚的。
之后就是陆陆续续地将这些书看了第二遍,把一轮中的错题找出来重新做了,整理了一些论述题的表达,虽然今年最终是没有考到,但是对培养自己的统计思维是有帮助的。此外跟着学长的进度安排做了真题听了试卷讲评,但到现在其中有个别题目我也还是不会的,也有查阅了资料但最终没能解决的问题。如果大家也存在这种情况的话,其实是没有关系的,不需要有太大的心理负担,人大每年都会出个别很难的题,这种题大家都做不出来,关键是不应该丢分的地方不要丢分。
五、复试
复试面试时共有差不多七八个老师在一个教室里面,你被投到大屏幕上面。面试一个人大概15-20分钟,正式开始之前老师会给你抽一套题(不是自己抽),然后向你展示这套题完整密封,之后就开始面试啦~。题型主要是英语翻译(汉译英)、统计学相关知识解答和开放性问题。
首先来说英语翻译,除非你真的是英语大牛,不然其实大家都差不多。英语翻译是汉译英,内容涉及各种领域,不一定是统计领域,什么经济类、工业类、新冠疫情等等都有涉及到,共有三句翻译,形式都是老师现场给你念一遍中文(贼快的那种),让你来口头翻译。不要高兴太早,三句一点不少,你可以准备一张空白纸用来记关键词,前两句可能真的每个只有一句话,但是老师只念一遍就真的很难受,记不住(裂开),如果实在没听清,可以请求老师重新念一遍(但是注意控制时间,如果耗时太多,老师是不会重新念的)。第三句翻译,不可以用“句”来形容了,贼长贼长(TT^TT),这时我不建议记词,因为可能没记完老师就念完了然后自己后面也没听到,最好是全神贯注的听。当然,我们大多数人英语可能比较平平,就算全听清了也不一定会翻译,其实没有关系,尽自己最大努力把能翻译的都翻译了,哪怕一句中只会一个单词也一定要说出来,只要说出来,老师就会给分。我当时考到的是工业经济同比、环比增加7个百分点之类的话题,也有同学考到的新冠词汇。其实说实在的,大家不是英语专业,老师也不会特别为难你,就算没考好也没有关系,因为这块大家其实都差不多,不要自乱阵脚,调整心态考下面的。
再来说一下第二个模块,这就是考察专业知识的模块了,大家不要死记硬背书上的东西,因为,老师考到书上那些官方话语的不多,他会让你自己去理解一个统计知识,比如,“你如何理解线性回归”,“你觉得什么情况下用线性回归比较好”,“你觉得它的系数代表什么”,“你介绍一下经验方程吗”,等等之类的,你会发现老师问道的很多问题,书上是没有直接答案的,要靠自己结合实际问题去思考,总结出自己的统计知识。老师主要是想考察学生是否真正理解统计知识,当然,也有运气比较好的学生会直接考到“区间估计和假设检验的区别和联系”之类的,但我还是推荐用自己的话来概括,让老师觉得你是真正自己理解了,而不是死记硬背来的。
最后一个模块就是开放性问题,根据前面的耗时,老师这个模块也许会问的多,也许会问的少,我当时前面花了比较多的时间,再加上这个模块老师问了我一个问题之后我就叭叭叭的讲了好久,所以也就。。。。只问了一个问题。这块是一定要努力拿分的,开放性问题更像是和老师交谈,可以随意发表自己对于问题的观点(前提是一定要合理),我当时被问到的是“来谈一谈你本科最喜欢的一门学科,为什么”,还有的同学问道“你本科用到过什么统计模型,谈一谈你对它的了解”这些问题可能是基于你的简历来问的,所以没有做过统计模型的同学也不要慌,但是不保证本科是统计专业的学生不会被问到,毕竟这是最基础的知识储备。
六、写在最后
考研对我来说是一次非常难忘也是非常重要的经历,考过研才会知道这个过程的艰难。艰难的不只是在于要在几个月的时间内准备好四门科目,还在于自己要操心的事情非常多,没有明确的指引时容易陷入迷茫之中。从确定目标院校开始,就需要自己搜索各方面信息、衡量自身水平,准备的过程中又要思考,我应该如何复习,应该用哪些资料,要关注报名、现场确认等各种时间点,甚至要自己联系订酒店。
但是经历了这些以后,不论结果如何,我们都获得了成长。以后的生活中可能大多数时候都是没有人来告诉我们该怎么走的,考研是我们自己所做的一个关乎未来前进方向的决定,有了这样一次经历,我们会更明白自己想要什么,更懂得应该如何去努力。希望大家都可以坚持自己的初心,也祝大家都可以实现自己的梦想。
先自我介绍一下,本人苏州大学预防本科医学狗一名
预防医学是建立在临床医学的基础上,从医学科学体系中分支出来的一个学科,《黄帝内经》中说道:“上医治未病。”预防医学则以人群为研究对象,主要致力于研究“ 治未病 ”。
要看国内各大高校的预防医学,可从师资力量、教学水平等多个方面权衡。
中公教育公布过2016年公共卫生各报考专业前20院校的排名,我这里先罗列每个专业的TOP10
流行病与卫生统计学 :
1.北京大学
2.北京协和医学院
3.复旦大学
4.四川大学
5.山东大学
6.首都医科大学
7.华中科技大学
8.南京医科大学
9.浙江大学
10.南方医科大学
劳动卫生与环境卫生学 :
1.华中医科大学
2.中国医科大学
3.南京医科大学
4.复旦大学
5.北京大学
6.浙江大学
7.上海交通大学
8.南方医科大学
9.哈尔滨医科大学
10.山西医科大学
营养与食品卫生 :
1.南昌大学
2.哈尔滨医科大学
3.北京大学
4.四川大学
5.中国农业大学
6.上海交通大学
7.复旦大学
8.浙江大学
9.南方医科大学
10.中山大学
儿 少卫生与 妇幼保健学 :
1.北京大学
2.华中科技大学
3.复旦大学
4.中山大学
5.安徽医科大学
6.四川大学
7.中南大学
8.中国医科大学
9.哈尔滨医科大学
10.河北联合大学
卫生毒理学 :
1.中山大学
2.南京医科大学
3.华中科技大学
4.南方医科大学
5.浙江大学
6.东南大学
7.复旦大学
8.首都医科大学
9.山东大学
10.北京大学
以上是预防医学的五大分支,一般在本科阶段不会分得这么细,主要会在考研时会用到参考。那么预防医学的综合排名主要还是看以下
2016年公布的预防医学专业 整体 院校排名TOP14:
1.北京大学
2.华中科技大学
3.复旦大学
4.四川大学
5.中山大学
6.山东大学
7.南方医科大学
8.南京医科大学
9.哈尔滨医科大学
10.中国医科大学
11.首都医科大学
12.浙江大学
13.中南大学
14.安徽医科大学
其实排名什么的参考了解一下就可以了,毕竟其他还有很多考虑因素不是吗
感谢每一位读到这里的人儿,希望对你有所帮助
本人是人大经济学院的一名在读研究生,对于人大比较推荐的专业,我就个人所在的学科领域来谈谈自己的观点:
人大是一个 以 人文社科 研究为侧重 的“综合性大学”。
就专业的火爆程度而言,金融学位居榜首, 金融学专业 每一年的 录取分数线 也是最高的,几乎逼近清北的分数线了 。 金融专业 毕业生大多都去了大型银行总部、各券商、大型国企或者是其他金融相关的岗位,就业去向是非常好的~同时 人大金融校友资源非常丰富 ,一些金融界大牛可能是你的师兄师姐~
接下来是 经济学专业 ,今年 经济学院一分为二,成立了理论经济学院和应用经济学院 ,人大的经济学学科中 西方经济学 和政治经济学基本上是全国第一,有很多厉害的老师, 如果你是真的对学术感兴趣的话,非常推荐就读经济学专业 (当然该专业的分数线也非常高,和金融学录取分数线相差无几)
此外, 汉青高级经济与金融研究院是新成立的研究院 ,里面容纳了相当一批优秀的海归青年学者,汉青的氛围也非常年轻活泼,由于培养模式与国外知名高校相近,因此 有很多毕业生被国外名校录取继续从事研究 。以上是汉青的硕博方向,此外, 汉青还有金融 专硕 ,输送了大批高级金融实务人员,毕业生的就业去向非常非常好 ~
谢谢阅读,希望以上回答可以帮助到你~
什么是统计学?
统计学是应用数学的一个分支,主要利用概率论建立数学模型,收集相关系统的数据,进行量化分析、总结,并做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛应用于各门学科,从物理和社会科学到人文科学,以至工商业及*的情报决策。
统计学属于理学中的统计学类,标准学制4年,毕业后授予理学学士学位。
统计学专业学什么?
统计学专业的核心课程包括高等数学、统计学、数理统计、计算机应用基础、计算机程序设计、统计软件应用、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、运筹学、非参数统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、国民经济核算等。
各院校专业培养方向不同,课程设置也有所差异。
统计学就业怎么样?
统计学应用十分广泛。小到一个家庭、一个企业,大到一个*部门、一个国家,都离不开统计学。
在社会生活的各个领域搜集有价值的资料,组织、解释所收集的资料数据,分析并适当推论,保证推论的可信度……这些都是统计学专业人才施展才能的平台。
统计学专业就业方向一般包括五个:一是保险、金融、证券、银行。相应地要考从业资格证,具体行业要求不一样。二是转向数据挖掘方面,就业前景很好。如果有能力的话,薪资会很高。三是考公务员。统计局的收入不是很高,银监会、国税局、地税局等*部门会招聘很多统计学专业毕业生。四是进入企业做统计职员,做些技术含量不高的日常统计工作。五是研究所,一般要求研究生或以上学历。
实力院校推荐
招收统计学专业的院校主要集中在综合性大学和财经类院校。其中,中国人民大学、北京大学和厦门大学是统计学专业实力最强的院校。
这些实力强的院校多在本科一批次录取,且分数较高。考生要看清方向,根据自己的分数、实力选报学校。
报考须知:多数院校只招理科生
目前,高校开设的统计学一般分为两个方向:一个是数理统计方面的,另一个是经济方面的。经济统计学是统计学的`方法和理论应用在经济学上所形成的一门学科。其本科课程涉及大量经济类科目,主要针对财经领域培养相关统计人才。
无论是数理统计还是经济统计,都是以数学为基础,要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。因此,绝大部分高校统计学专业只招理科生。部分高校的统计学专业还有特定的培养方向,如中国人民大学统计学专业分统计学方向、风险管理与精算方向。报考统计学专业的考生,要对理科有浓厚的兴趣,并且有扎实的数学基础。
金融行业就业的竞争一直都很激烈,自然要优中选优,这就需要我们有过硬的专业素质,不断的提升自身价值。希望以上有关统计学的介绍,能够给正在专业选择中纠结的考生和家长带来帮助。
导语:提到统计学,我们马上想到的是跟数字打交道,跟数学相关。有的人觉得跟数字打交道枯燥乏味,也有人觉得数字奥妙无穷。那么,统计学究竟是干什么的呢?统计学的就业情况如何?不要着急,我这就来给大家做一个简要的介绍。
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